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J. G. de Arújo Jorge – Verso na tarde – 09/01/2016

Esperança J. G. de Arujo Jorge¹ Não! A gente não morre quando quer, Inda quando as tristezas nos consomem. Há sempre luz no olhar de uma mulher E sangue oculto na intenção de um homem. Mesmo que o tempo seja apenas dor E da desilusão se fique prisioneiro. Vai-se um amor? Depois vem outro amor Talvez maior do que o primeiro. Sonho que se afogou na baixa-mar, De novo há de erguer, cheio de fé, Que mesmo sem ninguém o suspeitar, Volta a encher a maré. Não penses que jamais hás de achar fundo Nem que entre as tuas mãos não terás outra mão. Pode a vida matar o sonho e o sol e o mundo, Mas não nos mata o coração. (Poesia de Maria Helena,- extraído do livro Concerto a 4 mãos – de 1959) ¹José Guilherme de Araújo Jorge * Tarauacá, AC. – 20 de Maio de 1914 d.C + Rio de Janeiro, RJ. – 27 de Janeiro 1987 d.C >> Biografia de José Guilherme de Araújo Jorge [ad#Retangulo – Anuncios – Duplo]

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Governo britânico debate se bane Donald Trump do Reino Unido

Petição com mais de 500 mil assinaturas pede que o empresário americano seja banido do território britânico. Os comentários do americano sobre os muçulmanos geraram revolta da população, que quer baní-lo (Foto: YouTube) As autoridades britânicas marcaram para o dia 18 de janeiro um debate para discutir se o empresário e pré-candidato à presidência americana Donal Trump deve ou não ser banido da Grã-Betanha. O debate poderá ser assistido online. A decisão ocorre depois que mais de 560 mil pessoas assinaram uma petição exigindo que Trump seja banido – bem mais do que as 100 mil assinaturas necessárias para levar o parlamento a debate. Uma outra petição se opondo à proposta gerou quase 40 mil assinaturas. A presidente do comitê de petições da House of Commons, Helen Jones, disse que o debate “vai permitir que vários pontos de vista sejam expressados”, de acordo com a Associated Press.[ad name=”Retangulo – Anuncios – Direita”] Qualquer decisão tomada não será definitiva. A petição para banir Trump foi lançada depois de o empresário americano fazer uma série de comentários polêmicos, principalmente sobre muçulmanos. Os comentários – particularmente a declaração de que algumas áreas de Londres são tão cheias de muçulmanos radicais que a polícia tem medo de ir até lá – geraram revolta. A polícia de Londres disse que Trump “não poderia estar mais errado”. O primeiro ministro britânico, David Cameron, descreveu os comentários como “separatistas, estúpidos e errôneos”. George Sorial, vice-presidente executivo e membro do Conselho da Trump Organization, disse, em declaração à emissora de notícia Fox News, na terça-feira, 5, que o debate é perturbador. “Westminster criaria um precedente perigoso e mandaria uma mensagem horrível para o mundo de que o Reino Unido se opõe à liberdade de expressão”. Mas Trump, que tem consideráveis interesses financeiros e ligações pessoais com a Escócia, pode estar com sorte. Helen Fenwick, uma professora da universidade de direito de Durham, nota que algumas das pessoas que apoiam que Tump seja banido do país o fazem porque ele incitou o ódio religioso, o que é ilegal no país. Mas, a professora duvida que os comentário do candidato americano se enquadrem nesta definição, já que eram ofensivos, mas não eram ameaças. Fontes: The Wahington Post-British lawmakers will soon debate whether to ban Donald Trump from the U.K.

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A criação do Direito pela inteligência artificial

O presente artigo trata sobre como a inteligência artificial pode ser usada para prever decisões da Suprema Corte dos Estados Unidos e de magistrados em todas as instâncias. Assim, tanto magistrado quanto advogado teriam alguma previsão de resultado nos casos concretos aos quais estiverem em contato, mas também a inteligência artificial pode ser usada para prolatar decisões em todos os graus do Poder Judiciário, inclusive nos Tribunais Superiores, e, até mais justas do que as prolatadas pelos magistrados. Salienta-se que a inteligência artificial pode ser usada, também, na criação de políticas públicas e de leis mais eficientes pelo legislador, neste caso, a criação do Direito deixaria, aos poucos, de ser uma tarefa exclusivamente humana.[ad name=”Retangulos – Direita”] É possível prever resultados de casos jurídicos, tais como os da Suprema Corte dos Estados Unidos usando a inteligência artificial? Esta questão foi feita pelo Harry Surden, professor da Faculdade de Direito da Universidade do Colorado após a leitura do artigo “Predicting the Behavior of the Supreme Court of the United States”,[i] escrito pelo Prof. Dan Katz (Universidade do Estado do Michigan), pelo cientista de dados Michael Bommarito e pelo professor Josh Blackman (da South Texas Law). Katz, Bommarito e Blackman (2014) usaram técnicas de inteligência artificial para construir um modelo capaz de prever resultados de casos da Suprema Corte americana com uma precisão de 70%. Para Harry Surden[ii] não se deve esperar muito para “ver” os computadores “sentando-se” na cadeira do juiz e prolatando sentenças. Adverte Surden que trazer máquinas para a lei poderia levar a uma falsa sensação de precisão, pois dois algoritmos poderiam ter os mesmos dados e chegar a diferentes análises. A previsão legal é uma ferramenta importante que os advogados realizam com os clientes, pois estes podem prever todos os tipos de situações, que vão desde o provável resultado dos processos pendentes, risco de responsabilidade e estimativas sobre os danos. Além disso, é importante quando os casos envolvem várias leis e diversos fatos que serão analisados pelos magistrados. Os advogados usam uma mistura de formação jurídica, resolução de problemas, análise, experiência, raciocínio analógico, o senso comum, a intuição e outras habilidades cognitivas de ordem superior para fazer avaliações sofisticadas e assim conseguirem possíveis resultados.[iii] As situações mudam quando a abordagem quantitativa toma um rumo diferente através de análise de dados que utilizam algoritmos avançados para produzir previsões de resultados legais orientadas por meio de dados em vez do uso de uma análise jurídica tradicional humana. Estas previsões orientadas por dados podem fornecer informações adicionais para apoiar a análise advogado, salientando-se que o uso de algoritmos para prever resultados é muito usado em várias áreas de impacto social, como a Economia, por exemplo. Em geral, a análise preditiva usa algoritmos avançados de computador para digitalizar grandes quantidades de dados para detectar padrões. Esses padrões podem ser muitas vezes usados para fazer previsões inteligentes, úteis sobre dados futuros nunca antes vistos. Em termos gerais, a “máquina de aprendizagem” é uma área de pesquisa que estuda os sistemas de computador que são capazes de melhorar o seu desempenho em uma tarefa ao longo do tempo com a experiência. Esses algoritmos são projetados especificamente para detectar padrões em dados que podem realçar as relações não óbvias dentro de dados, ou que podem ser preditivos de resultados futuros (tais como detecção de usuários da Netflix que gostam do filme X, tendem também a gostar de filme Y e concluindo que qualquer usuário que goste do filme X, então é provável que também goste do filme Y). É importante ressaltar que esses algoritmos são projetados para “aprender” no sentido de que eles podem mudar seu próprio comportamento para ficar melhor em alguma tarefa, tal como prever as preferências do filme ao longo do tempo através da detecção de novos padrões úteis, dentro de dados adicionais. Assim, a ideia geral por trás da “análise preditiva legal” é examinar os dados relativos a casos judiciais passados e a algoritmos de aprendizagem para que, desta forma, a máquina possa detectar e aprender os padrões que poderiam ser preditivos de resultados de futuros casos, isso é muito importante na vida de um advogado e também para o magistrado. O trabalho pioneiro na área de previsão legal quantitativa começou em 2004 com o projeto do professor Ted Ruger (Universidade da Pensilvânia) e Andrew D. Martin (agora reitor da Universidade de Michigan) e outros colaboradores, empregando métodos estatísticos para prever resultados da Suprema Corte usando centenas de casos anteriores. Esse projeto encontrou oposição pelos especialistas em previsão legal, professores de direito e advogados, que eram contra este modelo estatístico. Surpreendentemente, o modelo de computador do professor Ted Ruger superou significativamente os especialistas na capacidade preditiva. O modelo de computador previu corretamente 75% dos resultados da Suprema Corte, enquanto os especialistas só tiveram uma taxa de sucesso de 59% na previsão do Supremo Tribunal.[iv] Katz, Bommarito e Blackman melhoraram o seu modelo adequando-o, inclusive, até quando há mudanças de Ministros construindo um modelo de computador para fornecer o futuro das previsões, tendo já um modelo de computador produzido e conseguindo uma taxa de predição de 70% para os próximos 50 anos tendo como base quase 8.000 casos. Katz, Bommarito, e Blackman deram uma importante contribuição neste aspecto. Em um futuro não muito distante, tais abordagens orientadas a dados vão engajar-se em previsões legais tornando-se mais comuns dentro do âmbito jurídico. Fora do Direito, as análises de dados por máquinas inteligentes foram transformando indústrias que vão desde a medicina às finanças e é impossível que o Direito vá permanecer intocável por estas mudanças.[v] Então, ao fazer previsões, a inteligência artificial estaria criando uma jurisprudência futura? Afinal, estaria prevendo decisões de Tribunais Superiores, ou seja, também para onde o Direito estaria caminhando? Mas, será que o Direito já está no caminho em que sentenças, acórdãos e outras decisões sejam criados pela inteligência artificial? Será que, aos poucos, estar-se-ia deixando a interpretação das leis para o algoritmo? As pesquisas estão indo para uma resposta afirmativa. Por outro lado, salienta-se que, usando a inteligência artificial, já é possível a criação

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